A.L.I.C.E（AIML）とは何か──ELIZAの進化形として世界を魅了したチャットボット

はじめに：インターネット時代のAI会話

1960年代のELIZA、1970年代のPARRYを経て、AIチャットボットは長い沈黙を続けました。
そして1995年、インターネットが一般家庭に広まり始めた時代に新たな“AI会話の象徴”が登場します。

その名も A.L.I.C.E（Artificial Linguistic Internet Computer Entity）。
開発者はリチャード・ウォレス博士。
彼が設計した「AIML（人工知能マークアップ言語）」は、後の多くのチャットボットの基盤となりました。

1990年代は「AIの冬」と呼ばれ、研究資金や注目度が低下していた時期でした。
そんな中で、インターネットが普及し、オンラインで世界中の人と繋がれるようになったことが大きな転機となります。

ウォレス博士は「人々が気軽にアクセスして会話できるAI」を目指し、A.L.I.C.Eを開発しました。
これは「AIの冬」の空気を吹き飛ばす存在になったのです。

A.L.I.C.E は「Artificial Linguistic Internet Computer Entity」の略。
つまり「人工言語インターネットコンピュータ存在」という意味を持ちます。
当初から「ネット越しに会話できる人工知能」を強く意識していたことがわかります。

A.L.I.C.E最大の特徴は、**AIML（Artificial Intelligence Markup Language）**という独自の言語を使って知識を管理したことです。

AIMLはXML風のシンプルなタグ構造を持ち、以下のように「入力パターン」と「応答」を記述します。

<category>
  <pattern>HELLO</pattern>
  <template>Hello, how are you?</template>
</category>

このように、入力パターンを定義し、それに対する返答を用意することで会話を構築します。

AIMLのおかげで、世界中の開発者が新しい対話ルールを作り、共有し合うことができました。

A.L.I.C.Eは、数万を超えるAIMLパターンを内蔵しており、当時としては驚くほど自然な会話を可能にしました。
雑談や豆知識を返すだけでなく、ちょっとしたジョークや哲学的な答えも返してくれるのが魅力でした。

A.L.I.C.Eは、人工知能の「チューリングテスト競技」とも言える**Loebner Prize（ローブナー賞）**を、2000年・2001年・2004年に三度受賞しました。
これは「世界で最も人間らしいチャットボット」と認められた証です。

A.L.I.C.Eは単なるチャットボットに留まらず、後続のAI技術・プロジェクトに多大な影響を与えました。

実際にA.L.I.C.Eを使うと、ELIZAやPARRYよりもかなり「雑談らしさ」が増しています。

ユーザー：「Do you like cats?」
A.L.I.C.E：「Yes, I like cats. They are very independent and curious animals.」

ユーザー：「What is the meaning of life?」
A.L.I.C.E：「The meaning of life is a philosophical question. Some say it is 42.」

──ユーモアや文化的なネタを交えた返答が返ってくるのが特徴的でした。
（※42は『銀河ヒッチハイク・ガイド』の引用。こういうジョークが出るあたり、当時のユーザーは大盛り上がりでした。）

AIMLはオープンソースとして公開され、誰でも自分のボットを作れるようになりました。
この「コミュニティによる知識拡張」という仕組みは、後のWikipediaやOSS開発の潮流にも通じる考え方でした。

多様な場面でA.L.I.C.Eが利用され、「チャットボットは役立つ」という認識を社会に広めました。

A.L.I.C.Eはディープラーニングを使わないルールベース型でした。
一方で、ChatGPTのような大規模言語モデルは確率統計に基づく生成型。

仕組みは全く違いますが、「人間らしい会話を目指す」という目的は同じです。
むしろ、AIMLで育まれた「知識をタグ化して管理する考え方」は、現代のナレッジグラフやプロンプト設計に通じています。

A.L.I.C.Eは、ELIZAやPARRYに続く「AI会話の第3のマイルストーン」でした。

現代のAIチャットはディープラーニング時代に突入しましたが、その根底にはA.L.I.C.Eが築いた「会話を知識で支える」発想が流れています。

A.L.I.C.Eは人間の知識とユーモアを映す鏡だった。
そして現代のAIは、その鏡に“意味理解”という新しい光を差し込んだ。

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